2025-07-21 3545 0
【研究概述】
地震引起的滑坡的風(fēng)險預(yù)測和災(zāi)難控制對防災(zāi)減災(zāi)具有重要的意義。河海大學(xué)Huanling Wang等研究了魯?shù)榈卣穑∕W6.5)于2014年8月3日在中國云南省的魯?shù)榭h誘導(dǎo)的紅石巖滑坡。通過使用顆粒流代碼(PFC)數(shù)值模擬方法研究了滑坡滑動過程和失穩(wěn)機制。還研究了速度和位移的特征以及堆積物的特征。發(fā)現(xiàn)在滑坡發(fā)生滑動后7.11 s時所有顆粒的最大平均速度為23.43 m/s。最大位移與高程密切相關(guān),滑動主體后邊緣的滑動時間最長。高116.1 m、長1001.1 m的滑坡壩堆積物形態(tài)的數(shù)值結(jié)果與野外調(diào)查結(jié)果吻合較好。還進行了一系列有關(guān)參數(shù)靈敏度的數(shù)值實驗,以研究放大因子和摩擦系數(shù)對堆積物特征的影響。
【研究區(qū)域概況】
2014年8月3日,云南省昭通市魯?shù)榭h發(fā)生魯?shù)榈卣鹫T發(fā)的紅石巖滑坡(Mw6.5),如圖1(a)和(b)所示?;掳l(fā)生在牛欄江右側(cè)高巖岸(圖1(c) 和(d)),形成了約 1200萬立方米的滑坡堆積物。堆積物堵塞了牛欄江,地震后工程設(shè)計師通過加固成為滑坡壩,如圖1(d)所示?;聣挝挥诩t石巖水電站進水壩下游約600 m處。大壩長約為1000 m,高120 m?;聣斡野镀绿叨葹?600 m,地震后殘坡傾斜角度為70°–85°。相比之下,原來的紅石巖山在地震前的坡度相對較小,為54°–61°。根據(jù)野外地質(zhì)調(diào)查,地震后右岸斜坡表面背面 60 m 的區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)了許多拉伸和卸載裂縫。裂縫寬度和深度分別可達30 cm和 60 cm,如圖2所示。

圖1.(a)紅石巖滑坡的位置。(b)研究區(qū)域的遙感圖像(來自 Google Earth)。(c)地震后地形的 DEM 等值線。(d)滑坡壩

圖2. 現(xiàn)場測量的裂紋寬度(a)和深度(b)
地質(zhì)平面圖如圖3a所示。震中和前緣剪切出口的海拔分別約為1400 m 和1200 m?;旅娲怪备叨燃s為700 m,海拔為1100至1800 m。地震引起的滑坡運動持續(xù)時間約為120 s?;侣窂降乃骄嚯x(從滑坡頂部至坍塌體的遠端邊界)約為1274 m。此外,可以看出,對岸存在著一除沒有記錄的古滑坡。在2014 年魯?shù)榈卣鹌陂g,這塊古滑坡穩(wěn)定,起到了阻礙坍塌體運動的作用。圖3b–e展示了地震后紅石巖滑坡的四幅地質(zhì)剖面圖。根據(jù)實地調(diào)查與地質(zhì)勘察結(jié)果,該區(qū)域自上而下的主要地層為二疊系(P)、泥盆系(D)和奧陶系(O)?;轮黧w主要由二疊系巖體構(gòu)成,其上部為堅硬石灰?guī)r,下部為粉質(zhì)泥巖,反映出原始邊坡具有“上硬下軟”的結(jié)構(gòu)特征。由于粉質(zhì)泥巖強度較低,在上覆石灰?guī)r的巨大壓應(yīng)力作用下,其變形能力較強。地震過程中,軟弱的泥巖難以抵抗上覆剛性石灰?guī)r的持續(xù)加載,導(dǎo)致滑坡發(fā)生。此外,相較于弱風(fēng)化的石灰?guī)r,強風(fēng)化石灰?guī)r更易發(fā)生破壞。F5斷層為一條控制斷層,主要由巖石與斷層泥組成,大致沿滑坡方向延伸。

圖3. a工程地質(zhì)平面. b-e四種典型橫截面的輪廓圖
為解釋紅石巖滑坡地震誘發(fā)失穩(wěn)的機制,研究綜合考慮了滑面發(fā)育、巖體崩解以及復(fù)雜地形等因素。如圖4所示,在地震動作用下,崩塌區(qū)I原始山體后緣產(chǎn)生張裂縫,并逐步擴展、貫通,最終形成了大尺度的張裂面。同時,由于F5斷層和弱粉質(zhì)泥巖層(P1l)的存在,其低抗剪強度加速了滑坡的失穩(wěn)過程,導(dǎo)致滑面形成,崩塌區(qū)II的巖體沿滑床向自由面方向滑動。在滑動過程中,強風(fēng)化巖體對周圍巖塊產(chǎn)生擠壓與破碎作用。刮削區(qū)的凸起部位可見明顯擦痕,對破碎巖塊的運動產(chǎn)生阻滯作用。最終,破碎巖體沿主滑面滑動并堆積于坡腳,形成滑坡壩。

圖4. 基于野外調(diào)查的紅石巖滑坡崩塌過程
【數(shù)值模型和地震加載】
1.滑坡模型
本研究中采用顆粒流程序(PFC)模擬滑坡運動過程,該方法通過有限數(shù)量的顆粒與剛性邊界建模,能夠較好地表征巖體的不連續(xù)性與非均質(zhì)特性。在PFC模型中,顆粒在模擬過程中可處于結(jié)合或分離狀態(tài)。借助離散元方法,不僅可以捕捉滑坡的起始模式,還可模擬其運動路徑及最終堆積形態(tài)。這些特征有助于評估滑坡災(zāi)害與減少財產(chǎn)損失。
基于滑坡滑動前后的數(shù)字高程數(shù)據(jù),提取了滑面與滑體的詳細數(shù)字地質(zhì)信息。建模過程包括地形數(shù)據(jù)處理與幾何模型構(gòu)建,如圖5所示。在PFC3D中,滑面與滑體分別由墻單元與顆粒單元建模(見圖6)。值得注意的是,球形顆粒的總體積為1140萬立方米,與實際滑體體積(1200萬立方米)非常接近。這些顆粒是“嵌入”坡體內(nèi)部的,而非僅放置于地形表面。在初始狀態(tài)下,巖體顆粒在重力作用下不會發(fā)生滑動。

圖5. 滑坡的建模流程圖

圖6. 數(shù)值模型
2. 參數(shù)的校準
在三維滑坡模型中,滑面由67251個墻單元組成,滑體由30371個顆粒單元構(gòu)成,其顆粒半徑在2.8至4.8?m之間。需要指出的是,根據(jù)現(xiàn)場調(diào)查,滑坡物質(zhì)的粒徑范圍從幾毫米至數(shù)十米不等,而目前尚無有效方法能通過球形顆粒準確表達這一特征。同時,為提高計算效率,對滑坡物質(zhì)的粒徑分布進行了適當簡化處理。
在PFC模型中,需要設(shè)定顆粒的微觀參數(shù)以及接觸模型參數(shù),以模擬巖體的宏觀力學(xué)特性。然而,目前尚無優(yōu)于試錯法的方法能有效建立PFC微觀參數(shù)與實驗獲得的宏觀參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系。依據(jù)現(xiàn)場地質(zhì)調(diào)查提供的崩塌巖體參考值單軸抗壓強度為70-90?MPa,楊氏模量為6.0-10.0?GPa,泊松比為0.22,開展了一系列數(shù)值實驗用于參數(shù)反演與標定。在建模過程中,選取平行粘結(jié)模型(PBM)作為顆粒間的鍵合方式,用以反映巖體材料的特性。鍵合有效模量對應(yīng)于楊氏模量,法向與切向剛度比與泊松比相關(guān),平行鍵抗剪強度則與單軸抗壓強度相關(guān)。通過一系列壓縮模擬試驗(如圖7所示),獲得了適用于本模型的顆粒微觀參數(shù)與平行鍵參數(shù)(見表1)。此外,為了反映滑坡在動態(tài)加載過程中的能量耗散,還引入了粘性接觸阻尼比。
表1 PFC滑坡模型的微觀參數(shù)


圖7. 通過單軸壓縮實驗的微型參數(shù)的校準過程
3. 監(jiān)視點設(shè)置
為探究滑坡的崩塌機制、失穩(wěn)過程及運動路徑,在滑體表面共布設(shè)了9個監(jiān)測點,覆蓋上部、中部與下部區(qū)域,如圖8所示。通常情況下,速度與位移的變化能夠較為真實地反映滑體的運動過程。

圖8. 滑動體表面的監(jiān)視點
4. 地震波加載
在PFC3D的動力分析中,通過對實測地震加速度記錄進行積分獲得三向速度時程,并將其施加于墻單元,以模擬地震振動作用。加速度時程來源于鄰近的龍頭山地震臺站記錄,如圖1(b)所示。該地震記錄時長為120?s,但由于其他時段的加速度值接近于零,僅選取20~40?s之間的部分(共20?s)作為輸入的地震加速度時程。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,對加速度記錄進行了帶通濾波處理并進行了基線校正(見圖9)。本研究在分析紅石巖滑坡區(qū)域的地震響應(yīng)時,考慮了地形對地震動的放大效應(yīng)。根據(jù)已有研究成果,選取放大系數(shù)為2較為合理,可用于紅石巖滑坡的地震動分析。

圖9. 魯?shù)榈卣鸬募铀俣确至浚‥-W,N-S以及垂向)
【模擬結(jié)果和討論】
1. 速度特征
為研究地震載荷下滑坡的運動與變形特征,本文繪制了滑坡全過程的速度場分布,如圖10所示。整個滑坡過程持續(xù)約120?s,其中前20?s滑體受到地震動作用,后100?s僅受重力作用。從地震時程分析可知,大部分地震能量集中在最初的10?s內(nèi)釋放,表明邊坡在短時間內(nèi)因強烈地震動而失穩(wěn)。在整個運動過程中,顆粒的最大速度約為60-70?m/s。根據(jù)已有的大型滑坡研究成果,該速度范圍是合理的。

圖10. 滑動過程中的速度場
如圖11(a)所示,在滑坡初期,所有顆粒的平均速度迅速上升,并在約3?s時達到15?m/s。最初速度變化最顯著的區(qū)域為滑坡體的前緣和后緣。上部顆粒發(fā)生相互破碎與碰撞,并推動下方巖體;同時,崩塌區(qū)II的顆粒開始沿滑面滑動。隨著地震強度的減弱,速度增長速率逐漸降低,滑體最終在7.11?s時達到最大速度23.43?m/s。由于刮削區(qū)的存在,崩塌區(qū)II的滑體速度略高于其他區(qū)域。隨著地震動力減弱及系統(tǒng)能量耗散(包括顆粒間摩擦能、碰撞能與顆粒-墻體體系變形能),滑體速度逐漸減小。隨著巖塊沿主滑床滑動,河谷中的滑坡堆積體高度不斷增加(見圖4)。當堆積體體積達到某一特定閾值(由地形條件和微觀參數(shù)共同決定)時,新的穩(wěn)定滑坡壩最終形成。

圖11. a所有顆粒的平均速度,b監(jiān)測點的速度
為觀察滑體表面速度變化,在滑體表面布設(shè)了多個監(jiān)測點。由圖11(b)可見,在滑坡初始階段,位于滑體前緣的監(jiān)測點(點位1至3)速度顯著上升,分別達到峰值速度39.5?m/s(點1)、69.3?m/s(點2)和67.6?m/s(點3)。值得注意的是,點3在8.8?s時速度達到約40.1?m/s后,出現(xiàn)先減后增的趨勢(10?s至20?s之間),這主要歸因于刮削區(qū)隆起地形對其運動路徑的阻礙作用。對于位于滑體后緣的點5和點6,由于海拔較高且前方巖體存在阻擋,其速度峰值出現(xiàn)時間相對較晚。點6的速度幅值變化不大,主要受能量耗散影響。點5的速度在45.1?s時達到最大值50.1?m/s,但此時地震影響已基本消失,重力成為主要的驅(qū)動力。對于滑體中部的監(jiān)測點(點4、7、8和9),其峰值速度集中出現(xiàn)在15-25?s之間,平均速度為53.17?m/s,基本與前緣區(qū)域速度相當。當巖塊撞擊對岸山體并與其他巖塊發(fā)生碰撞時會發(fā)破碎,速度急劇下降。整個滑坡滑動過程中,滑體受到地震載荷與重力的共同影響,呈現(xiàn)出“起動-加速-減速-再加速-再減速-停止”的典型運動特征。
2. 位移特征
滑體的位移特征與其運動過程及堆積形態(tài)密切相關(guān)。如圖12(a)所示,整個滑體的平均最大位移為487?m,這主要受地形限制與滑體初始高程的影響?;w的加速階段主要集中在0至30?s之間。對于九個監(jiān)測點(點1至點9),可以明顯看出,滑體前緣區(qū)域啟動較早,但其運動持續(xù)時間較短。其中,前緣的點3具有最大的運動距離,為682?m,超過同區(qū)域的其他兩個點。滑體后緣的點5和點6雖然與前緣幾乎同時開始運動,但其位移持續(xù)時間更長,甚至在60?s時仍未停止,說明這些位置代表的巖塊沿滑坡堰塞體兩側(cè)繼續(xù)滾動。監(jiān)測到的最大運動距離達到795?m,超過了滑體上緣至河床之間的直線距離,反映出部分巖塊在堆積體形成后仍存在慣性滾動和滑移的現(xiàn)象。

圖12. a所有顆粒的平均位移,b監(jiān)測點的平均位移
3. 滑坡堆積特征
為分析滑坡堆積體的特征,如破碎巖塊的粒徑分布及不同高程巖塊的運動路徑,本文記錄了堆積體演化過程的一系列圖像,如圖13所示。圖中,紅色代表滑體前緣巖塊(高程1200–1400?m),淺藍色表示中部區(qū)域I(1400–1500?m),紫色代表中部區(qū)域II(1500–1600?m),綠色為后緣區(qū)域(1600–1750?m)?;w前緣的巖塊最先發(fā)生滑動,并沿河流上游方向在滑坡壩前部堆積。20?s后,巖塊之間發(fā)生劇烈碰撞,破碎巖塊沿前部堆積體的上下游方向滾動分布。觀察發(fā)現(xiàn),堆積體中并不存在明顯的分層現(xiàn)象,不同來源的巖塊在空間上相互摻雜分布。然而,結(jié)合數(shù)值模擬結(jié)果與現(xiàn)場調(diào)查數(shù)據(jù)可知,滑坡壩內(nèi)部的核心巖塊主要來源于滑體的前緣及中部區(qū)域。這些巖塊在堆積體中起到了骨架支撐作用,對滑坡壩的穩(wěn)定性具有關(guān)鍵影響。

圖13. 堆積演變的過程
為驗證數(shù)值模擬的正確性與精度,選取了7條剖面線進行比對,包括4條垂向剖面、2條橫向剖面以及1條沿河流方向的剖面,如圖14(a)所示。這些剖面與震后實地監(jiān)測的堆積體形態(tài)進行了對比。結(jié)果表明,盡管模型存在一定簡化以及地質(zhì)調(diào)查中可能存在誤差,但剖面I-I′至IV-IV′仍能較好地反映實際堆積體形態(tài)。其中,堆積體從河床底部至頂部的最大高度為114.8?m。V-V′剖面的模擬結(jié)果顯示堆積體高度為116.6?m,長度為1001.1?m,與實測的滑坡壩高度120.0?m、長度1000.0?m高度吻合。沿垂直于河流方向的剖面顯示,滑坡壩的寬度受限于V形谷地的寬度,約為300?m。需要指出的是,若忽略滑坡形成的堰塞湖對地形的影響,滑坡堆積體下游坡面比上游坡面更陡峭,這與實際地貌特征一致。

圖14. 滑坡壩的堆積形態(tài)概況
【討論】
(1)地震放大系數(shù)的影響
通常情況下,當?shù)卣鸩▊鞑ブ恋乇頃r,由于地形復(fù)雜、高陡坡度及狹窄峽谷的存在,地震動會產(chǎn)生顯著的放大效應(yīng)。在本節(jié)中,為簡化分析,忽略了因高程變化引起的放大效應(yīng)差異,采用一組特定的地震動放大系數(shù)(1.0、2.0 和 3.0)對地震激勵幅值進行增強。平行鍵斷裂百分比可用于反映顆粒間鍵合的破壞狀態(tài),進而評估外部因素的影響,如圖15所示。結(jié)果表明,不同放大系數(shù)對平行鍵斷裂比例的影響較小。然而,如圖16所示,放大系數(shù)對速度的影響更為顯著,表現(xiàn)為峰值速度的大小及其出現(xiàn)時間的不同。當放大系數(shù)為2.0和3.0時,峰值速度分別為23.43?m/s(出現(xiàn)在7.11?s)和32.03?m/s(出現(xiàn)在7.14?s),這歸因于前10?s內(nèi)更強的地震振動。而放大系數(shù)為1.0時,峰值速度出現(xiàn)時間較晚。地震動放大系數(shù)在堆積體形態(tài)上的影響如圖17所示。圖中對比了60?s時刻(非最終靜止狀態(tài))滑坡堆積體的幾何形態(tài)。結(jié)果表明,地震動越強,形成的滑坡壩越長越寬越高,對下游安全性構(gòu)成更大威脅。因此,在邊坡工程的設(shè)計與施工中,合理考慮地震動放大效應(yīng)具有重要意義。

圖15. 不同放大因子的平行鍵斷裂百分比

圖16. 不同放大因子的所有顆粒的平均速度

圖17. 滑坡堆積體形態(tài)隨地震動放大系數(shù)的變化. a放大系數(shù)為1.0,b放大系數(shù)為2.0,c放大系數(shù)為3.0
(2)摩擦系數(shù)的影響
摩擦系數(shù)是表征顆粒間摩擦及顆粒與墻體之間摩擦能量耗散的重要參數(shù)。本節(jié)中,地震動放大系數(shù)固定為2.0,摩擦系數(shù)分別設(shè)定為0.1、0.5 和 0.9。如圖18所示,摩擦系數(shù)對滑體速度的影響較小,無論在速度時程的形狀還是峰值上均無明顯變化。這表明滑體速度主要受地震動放大系數(shù)控制,與上節(jié)討論結(jié)果一致。然而,三種不同摩擦系數(shù)對應(yīng)的滑坡堆積體形態(tài)差異顯著,如圖19所示。隨著摩擦系數(shù)的增加,滑面上殘留顆粒的數(shù)量逐漸增多;反之,摩擦系數(shù)減小時,殘留堆積體的整體形態(tài)變得更長、更高。這表明摩擦系數(shù)對堆積物的分布與空間結(jié)構(gòu)具有顯著調(diào)控作用。因此,在滑坡災(zāi)害預(yù)測與邊坡穩(wěn)定性分析中,摩擦系數(shù)雖對滑動速度影響有限,但對最終堆積形態(tài)具有關(guān)鍵影響,需予以充分重視。

圖18. 不同摩擦系數(shù)的所有顆粒的平均速度

圖19. 不同摩擦系數(shù)a 0.1,b 0.5和c 0.9的堆積形態(tài)
【結(jié)論】
基于地質(zhì)背景、現(xiàn)場調(diào)查以及紅石巖滑坡地震誘發(fā)崩塌的動態(tài)過程,本文采用PFC3D開展了數(shù)值模擬研究,包括微觀參數(shù)的標定與物理模型的構(gòu)建,以深入分析滑坡運動特征與堆積形態(tài)。研究獲得以下幾個重要結(jié)論。
(1)在滑坡的初始階段,滑體的前緣與后緣最先沿滑面發(fā)生滑動;崩塌區(qū)II的滑體即將啟動,而崩塌區(qū)I的后緣巖體則對下部巖塊形成推動作用。所有顆粒的平均速度在約7.11?s時達到最大值23.43?m/s。滑坡前緣巖塊的速度普遍高于中部和后部巖塊,不同區(qū)域達到最大速度的時間也存在差異,反映出滑體在滑動過程中的非同步性和復(fù)雜性。
(2)滑體的位移特征與其初始高程密切相關(guān)。滑體后緣由于位于較高位置,具備更大的勢能,在地震和重力共同作用下獲得更長的滑動路徑,其最大位移達795.0?m,為整個滑體中滑動距離最長的部分。
(3)數(shù)值模擬所得滑坡堰塞體的堆積形態(tài)與現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果基本一致,最終堆積體的高度為116.1?m,長度為1001.1?m,較好地反映了實際滑坡規(guī)模。然而,在坡度比方面,模擬結(jié)果與實測值存在一定差異,這可能源于地形簡化、模型邊界條件設(shè)定或材料參數(shù)近似等因素所造成的偏差。
(4)探討了地震動放大系數(shù)與摩擦系數(shù)對滑坡過程的影響。平行鍵破壞率與堆積體形態(tài)被選作評估參數(shù)敏感性的兩個關(guān)鍵指標。
(5)研究結(jié)果表明,離散元方法(Discrete Element Method, DEM)是一種有效的工具,能夠用于深入分析顆粒的運動行為、滑動過程及堆積特征。該方法能夠較真實地反映巖體在地震等外部荷載作用下的非連續(xù)性、破裂演化與動力響應(yīng)過程,為復(fù)雜滑坡災(zāi)害的模擬與預(yù)測提供了可靠手段與理論支持。
本研究成果發(fā)表在期刊“l(fā)andslides”上,詳細內(nèi)容見:Wang, H*., Liu, S., Xu, W. et al. Numerical investigation on the sliding process and deposit feature of an earthquake-induced landslide: a case study. Landslides 17, 2671–2682 (2020).
原文鏈接:https://doi.org/10.1007/s10346-020-01446-y

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